Matriz Curricular

Visão geral

Nível 1 - Fundamentos Web

Módulo 1 - Como a Web funciona

Carga horária: 12 h

Resultado: publicar uma página responsiva e explicar o caminho completo entre navegador e servidor.

Conteúdos:

• Internet e Web;
• cliente, servidor e navegador;
• URL, DNS, HTTP e HTTPS;
• requisição e resposta;
• métodos e códigos HTTP;
• HTML semântico;
• CSS responsivo;
• introdução ao JavaScript no navegador;
• DevTools;
• acessibilidade e segurança básica.

Módulo 2 - JavaScript moderno

Carga horária: 16 h

Resultado: criar uma aplicação interativa que consome uma API.

Conteúdos:

• variáveis, tipos e operadores;
• estruturas condicionais e repetição;
• funções;
• arrays e objetos;
• módulos;
• DOM e eventos;
• promises e async/await;
• Fetch API;
• tratamento de erros;
• armazenamento no navegador;
• depuração e testes básicos.

Módulo 3 - TypeScript, Git e qualidade

Carga horária: 12 h

Resultado: manter um projeto TypeScript versionado e testado.

Conteúdos:

• tipagem estática;
• interfaces e type aliases;
• generics;
• narrowing;
• configuração do TypeScript;
• Git, branches e pull requests;
• lint e formatação;
• testes unitários;
• documentação do projeto.

Nível 2 - Desenvolvimento Full-Stack

Módulo 4 - Angular

Carga horária: 20 h

Resultado: desenvolver o painel web do produto.

Conteúdos:

• arquitetura do Angular;
• componentes;
• templates e data binding;
• serviços e injeção de dependência;
• roteamento;
• formulários;
• consumo de APIs;
• estado da interface;
• interceptors;
• acessibilidade e testes.

Módulo 5 - Node.js, NestJS e APIs

Carga horária: 16 h

Resultado: construir uma API REST documentada.

Conteúdos:

• execução JavaScript no servidor;
• módulos do NestJS;
• controladores, serviços e provedores;
• DTOs e validação;
• REST;
• OpenAPI;
• tratamento de erros;
• configuração por ambiente;
• registros;
• testes de integração.

Módulo 6 - MySQL e persistência

Carga horária: 16 h

Resultado: modelar e persistir os dados do produto.

Conteúdos:

• modelagem relacional;
• tabelas, chaves e relacionamentos;
• normalização;
• SQL;
• índices;
• transações;
• MySQL;
• Prisma ORM;
• migrations e seeds;
• repositories;
• paginação;
• backup e integridade.

Módulo 7 - Autenticação, segurança e testes

Carga horária: 12 h

Resultado: proteger a aplicação e validar seus fluxos essenciais.

Conteúdos:

• identidade, autenticação e autorização;
• hashing de senhas;
• sessões e tokens;
• controle de acesso por papéis;
• validação de entrada;
• CORS, CSRF e XSS;
• rate limiting;
• testes unitários;
• testes de integração;
• testes E2E com Playwright.

Nível 3 - Aplicações Web com IA

Módulo 8 - Fundamentos de IA e LLMs

Carga horária: 16 h

Resultado: explicar o funcionamento e as limitações dos modelos usados pela aplicação.

Conteúdos:

• IA, Machine Learning e Deep Learning;
• dados, treino, validação e inferência;
• redes neurais e tensores;
• tokens e tokenização;
• transformers, embeddings e attention;
• modelos proprietários e abertos;
• modelos locais;
• limites, vieses e alucinações;
• Machine Learning no navegador.

Módulo 9 - APIs generativas e prompts

Carga horária: 16 h

Resultado: implementar um chat com streaming e saídas validadas.

Conteúdos:

• anatomia de uma API de IA;
• mensagens e instruções;
• engenharia de prompts;
• templates e chaining;
• structured outputs;
• JSON Schema;
• streaming;
• timeouts e retries;
• cache;
• custo e consumo de tokens;
• camada independente de provedor.

Módulo 10 - Multimodalidade e documentos

Carga horária: 12 h

Resultado: processar texto, imagem, áudio e documentos em uma aplicação web.

Conteúdos:

• upload seguro;
• armazenamento de arquivos;
• OCR;
• visão computacional;
• transcrição de áudio;
• processamento assíncrono;
• filas e workers;
• estados de progresso;
• privacidade e retenção de dados.

Módulo 11 - Embeddings e RAG

Carga horária: 20 h

Resultado: responder perguntas com base em documentos e apresentar as fontes utilizadas.

Conteúdos:

• embeddings;
• similaridade;
• chunking;
• metadados;
• indexação;
• recuperação textual e semântica;
• busca híbrida;
• reranking;
• montagem de contexto;
• citações;
• avaliação de recuperação e resposta;
• abstração da camada vetorial;
• controle de acesso aos documentos.

Nível 4 - Agentes e Arquitetura

Módulo 12 - Tools, function calling e MCP

Carga horária: 14 h

Resultado: criar ferramentas seguras e disponibilizá-las por um servidor MCP.

Conteúdos:

• tools e function calling;
• schemas;
• validação e idempotência;
• resources, tools e prompts em MCP;
• servidor MCP em TypeScript;
• autenticação;
• rate limiting;
• auditoria;
• integração com API e MySQL.

Módulo 13 - Agentes e workflows

Carga horária: 18 h

Resultado: implementar um agente que utiliza ferramentas e solicita aprovação para ações críticas.

Conteúdos:

• agent loop;
• planner e executor;
• padrões ReAct e plan-and-execute;
• memória;
• gerenciamento de contexto;
• workflows em grafo;
• retry e fallback;
• prevenção de loops;
• human-in-the-loop;
• sistemas multiagente introdutórios.

Módulo 14 - Arquitetura AI-first

Carga horária: 12 h

Resultado: justificar decisões de arquitetura considerando qualidade, custo, segurança e latência.

Conteúdos:

• IA versus regras determinísticas;
• monólito modular;
• processamento assíncrono;
• model routing;
• cache semântico;
• fallback;
• limites de contexto;
• observabilidade de IA;
• avaliação contínua;
• threat modeling;
• governança e trilhas de auditoria.

Nível 5 - Produção e Capstone

Módulo 15 - Entrega e operação

Carga horária: 12 h

Resultado: implantar e acompanhar uma aplicação de IA.

Conteúdos:

• Docker;
• ambientes;
• gestão de segredos;
• CI/CD;
• migrations em produção;
• registros, métricas e traces;
• alertas;
• feature flags;
• rollback;
• controle de custos;
• resposta a incidentes.

Módulo 16 - Micro-SaaS e defesa técnica

Carga horária: 16 h

Resultado: publicar e defender tecnicamente o projeto final.

Entregas:

• definição do problema;
• proposta de valor;
• arquitetura;
• backlog e milestones;
• aplicação Angular;
• API NestJS;
• banco MySQL;
• integração com IA;
• RAG;
• MCP ou agente;
• autenticação e auditoria;
• testes;
• implantação;
• README;
• diagrama de arquitetura;
• demonstração ao vivo;
• apresentação e defesa técnica.

Avaliação

Para aprovação, o aluno deve:

• obter pelo menos 70% da pontuação;
• entregar o Capstone funcional;
• demonstrar os fluxos essenciais;
• justificar as principais decisões técnicas;
• apresentar evidências de testes e segurança.

Trilhas avançadas

As trilhas não fazem parte das 240 horas principais:

• DevOps, Kubernetes, Terraform e AIOps;
• fine-tuning, LoRA e preparação avançada de datasets;
• sistemas multiagente avançados;
• automação de gestão de projetos;
• Machine Learning avançado no navegador.